Laboratorio di Intelligenza Artificiale ed Agenti
Ciao!
Benvenut* al laboratorio di Human-Machine interaction.
Chi siamo
Un super dream team fatto da persone che lavorano sul campo da più di 10 anni: Federica Brancale, Business Analyst & Growth Strategist e AI strategist,facilitatrice e formatrice (adulti e ragazzi), Giada Franceschini AI Solutions Architect & Co-Founder @Boosha AI | CEO & Co-Founder @PARLA | Architect of Agentic AI Systems | AI Keynote & TEDx Speaker | Professor at IED, RUFA and Uninettuno| Mentor, speaker & advisor
Giada Franceschini
AI Solutions Architect
Federica Brancale
AI Strategist e Facilitatrice
Perché un laboratorio gratuito?
L’uso di questa nuova tecnologia sta spopolando, non si può evitare. È qui, adesso e il nostro atteggiamento è la chiave per la soluzione. È fondamentale imparare ad integrarla nel lavoro e nell’educazione per aumentare l’efficienza produttiva e liberarci dai lavori poco umani 😁.
- L’AI fa paura e la paura ci blocca, è nell‘azione e nella sperimentazione che possiamo ridurla per ritrovare un alleato invece che un nemico
- L’AI fa emozionare, perché toglie lavori ripetitivi (ridando indietro il tempo per pensare, perso tanto tempo fa) e fa evolvere il lavoro accentuando la parte più umana.
- AI è come una pistola data ad un bambino, abbiamo bisogno di cultura, etica e di skill (hard e soft) per maneggiarla con cura
- Così come i bambini giocano in questo laboratorio si prova, si sbaglia, in zona comfort per crescere ed evolvere insieme, da qui nasce #playwithdata
- È gratuito perché nessuno deve essere lasciato indietro, è un tema sociale prima che tecnologico. Tutti noi abbiamo una responsabilità.
Così il laboratorio diventa un posto per giocare, discutere, osservare e riflettere, insieme.
Cosa e Come
In questo laboratorio non ci sono guru, condividiamo esperimenti, circa 30 casi d’uso applicati in quest’ultimo anno a progetti di lavoro per Università, PMI e multinazionali. Un laboratorio che vuole spingere le persone a sperimentare, confrontarsi e condividere idee e casi pratici.
Programma
Introduzione al laboratorio
- il marketing dell’AI
- Agentic era: da LLm a workflow ad agnti
- Algoritmi chiave
- Prompting: dal prompting, contentxt widnow e context engegniering
- Pilastri: RAG e API
- caratteristiche, pattern comuni
- best practice
- Human in the loop per agenti
Casi d’uso
- analisi dati
- benchmark
- customer service
- coding
Conclusioni
- sfide
- trend futuri
Strumenti
Useremo LLM ma anche Modelli di AI multimodali, automation combinate a LLM e tool che integrano AI come chat gpt, claude e tanti altri.
Mario
Ho partecipato al webinar interessato alla tematica e ho accolto con piacere il taglio pratico del laboratorio di Federica e Alessandra, che si confermano due validissime professioniste anche nella capacità di andare dritte al punto che serve e di badare alla concretezza, oltre alla capacità che hanno di spiegare i concetti con semplicità ma grande efficacia. Un approccio personale e differente, in un mondo di già visto, lo apprezzo sempre. Grazie mille!
Sara
Il laboratorio è stato veramente interessante e stimolante. Oltre un'ora di concetti chiave, metodi di indagine, riferimenti a casi studio, analisi dei dati, strumenti e tanto altro.
Francesco
Penso che il Laboratorio di Al per la data analysis sia stato interessantissimo, come del resto anche i precedenti. Devo dire che raramente mi è capitato di partecipare a corsi/webinar (anche a pagamento) con una mole di contenuti e spunti così corposi e di qualità elevata. Federica e Giuseppe hanno fatto un lavoro a 4 mani davvero eccellente. Grazie!
Elisa
Il laboratorio è stato veramente interessante e stimolante. Oltre un'ora di concetti chiave, metodi di indagine, riferimenti a casi studio, analisi dei dati, strumenti e tanto altro.
